Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

THEORIZING THE IMPACT OF GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON SOCIAL CAUSATION
Autoři: Anisin Alexei
Rok: 2025
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: Journal of Posthuman Studies
Název nakladatele: Penn State University Press
Místo vydání: University Park
Strana od-do: 57-75
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze TEORETICKÉ ÚVAHY O VLIVU GENERATIVNÍ UMĚLÉ INTELIGENCE NA SOCIÁLNÍ KAUZALITU Jako nikoli lidský činitel, který je schopen vyvolávat a ovlivňovat sociální výsledky, AI zpochybňuje hegemonické antropocentrické základy sociálních věd. Jejich modely kauzality zaměřené na člověka jsou neúčinné, pokud jde o konceptualizaci a vysvětlení empirických interakcí mezi AI a lidským jednáním. Současné společnosti již zažívají heterogenní a složité způsoby interakce lidských a nikoli lidských činitelů v digitální a sociální sféře. Tato studie identifikuje několik cest, kterými procesy řízené umělou inteligencí ovlivňují sociální výsledky, a to se zaměřením na generativní umělou inteligenci a deepfakes, které mají komplexní a často skryté dopady na lidské chování. umělá inteligence; ChatGPT; společenská věda; kauzalita; digitální; posthumanismus
eng THEORIZING THE IMPACT OF GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON SOCIAL CAUSATION As a non-human agent that is capable of bringing about and influencing social outcomes, AI challenges the hegemonic anthropocentric foundations of social science. The latter's human-centered causality models are inept when it comes to conceptualizing and explaining empirical interactions between AI and human agency. Contemporary societies are already experiencing heterogeneous and intricate ways of human and non-human agents interacting throughout digital and social spheres. This study identifies several pathways through which AI-driven processes are impacting social outcomes by placing focus on generative AI and deepfakes, which exhibit complex and often hidden impacts on human behavior. As the distinction between the phenomenal and the noumenal continues to blur, new theoretical and epistemological approaches will need to be developed, and integrating the phenomena-noumena distinction into discussions on technological development and posthumanism can enhance our understanding of societal change. artificial intelligence; ChatGPT; social science; causality; digital; posthumanism