Login for students

Login for employees

Publication detail

Nurturing Knowledge: A Virtue Epistemology Approach to Explainable AI
Authors: Candiotto Laura | Growiec Jakub | Kellmeyer Philipp | Rabinowitch Ithai | Livermore Michael
Year: 2025
Type of publication: kapitola v odborné knize
Name of source: Oxford Intersections: AI in Society
Publisher name: Oxford University Press
Place: Oxford
Page from-to: 1-19
Titles:
Language Name Abstract Keywords
cze Pěstování znalostí: Epistemologický přístup založený na ctnostech k vysvětlitelné umělé inteligenci Technologie umělé inteligence, zejména hluboké neuronové sítě a modely strojového učení, se stále více integrují do tvorby znalostí v různých vědeckých oblastech, což vyvolává kritické obavy ohledně vysvětlitelnosti a interpretovatelnosti. Různé disciplíny a kontexty vyžadují zásadně odlišné typy vysvětlení, což činí univerzální přístupy k vysvětlitelné umělé inteligenci nedostatečnými. Epistemologie ctností nabízí slibný rámec pro řešení těchto výzev tím, že se zaměřuje na to, jak systémy umělé inteligence pěstují nebo podkopávají epistemické ctnosti v konkrétních znalostních komunitách. Místo hledání vysvětlení v abstraktních pojmech klade epistemologie ctností důraz na epistemické schopnosti a charakterové vlastnosti, jak se projevují v konkrétních epistemických kulturách. Případové studie ze sociálních věd, neurověd, medicíny a humanitních věd ukazují, že smysluplný pokrok ve vysvětlitelné AI vyžaduje sladění výpočetního uvažování s pěstováním epistemických ctností a zmírňováním epistemických neřestí, které charakterizují specializované znalostní praktiky a normy každé vědecké komunity. Epistemologie ctnosti; umělá inteligence; etika umělé inteligence; epistemické kultury; epistemické ctnosti
eng Nurturing Knowledge: A Virtue Epistemology Approach to Explainable AI AI technologies, particularly deep neural networks and machine learning models, have become increasingly integrated into knowledge production across diverse scientific domains, raising critical concerns about explainability and interpretability. Different disciplines and contexts require fundamentally different types of explanations, making universal approaches to explainable AI inadequate. Virtue epistemology offers a promising framework for addressing these challenges by focusing on how AI systems cultivate or undermine epistemic virtues within specific knowledge communities. Rather than seeking explanations in abstract terms, virtue epistemology emphasizes epistemic abilities and character traits as they manifest within particular epistemic cultures. Case studies from social science, neuroscience, medicine, and the humanities reveal that meaningful progress in explainable AI requires aligning computational reasoning with the cultivation of epistemic virtues and the mitigation of epistemic vices that characterize each scientific community’s specialized knowledge practices and norms. Virtue Epistemology; AI; Ethics of AI; Epistemic Cultures; Epistemic Virtues

University of Pardubice

Other Parts

Map

en.mapy.cz

Services

Popular Links

© 2023 University of Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Phone: +420 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Webmaster, RSS
Data box ID: f5vj9hu
Accessibility Statement
CC BY-NC-ND 4.0Creative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives